频率的微电脉冲，在睡眠者的深度睡眠期注入大脑。”

傅天行的笔尖停住了。

“注入大脑？”

他抬起头，皱纹拧得更深了。

“你的意思是，往睡觉的人脑子里塞东西？”

“准确地说，是‘提示’。”

林宇纠正了措辞。

“不是把完整的计算任务灌进去，那样会打断睡眠周期，得不偿失。

我说的是一种极其轻微的、符合大脑自身节律的定向脉冲刺激，就像在图书馆里，有人走到你旁边，轻轻翻开一本书的某一页，放在你面前。

你看不看、怎么看，完全由你的大脑自主决定。”

他在反向箭头旁边补了一行注释：低功率定向θ波调制，同步睡眠纺锤波窗口。

“云端把任务片段编码成符合θ波节律的微弱电信号，在大脑进入深度睡眠纺锤波窗口的时候，通过传感阵列反向注入。

大脑会把这些信号当作自身产生的内部刺激来处理，自动纳入正在进行的神经元整合流程中。”

乔宇推了推眼镜，插了一句：“那睡觉的人会有感觉吗？”

“会。”

林宇这个回答让所有人都微微一愣。

“他们会做梦。”

白板笔在“任务片段”

旁边又加了两个字：伴梦。

“任务片段注入之后，大脑在处理这些额外信号的过程中，会产生与任务内容相关的梦境片段。

这是神经元整合的正常副产物，无法避免，也不需要避免。

因为梦境本身就是大脑在用它最擅长的方式处理信息。”

他点了点那个“伴梦”

二字。

“事实上，这种机制反而能让云端计算的效率更高。

大脑在梦境状态下的创造性联想能力，是清醒时的六到八倍。

任务片段经过梦境处理后产生的神经振荡反馈信号，包含了大量硅基芯片无法独立生成的模式识别结果和直觉推演路径。”

他在白板上补完了最后一个闭环箭头：

大脑处理任务片段→产生梦境→梦境激发创造性联想→神经振荡反馈上传云端→云端获得高质量推演结果→拆解下一批任务片段→再次注入。

一个完美的正反馈循环。

赵煜明盯着白板上那个闭环看了好几秒，突然冒出一句：“那参与者醒来之后，会记得自己做了什么梦吗？”

“大部分不会。”

林宇把笔帽重新拧上。

“深度睡眠期的梦境和re期的梦不一样，觉醒后的记忆留存率不到百分之五。

偶尔可能会有模糊的印象，比如梦到自己在解一道很复杂的数学题，或者在一个奇怪的空间里搭积木。

但不会有任何不适感。”

傅天行的笔终于跟上了最后一段内容。

他从头到尾把记录看了一遍，越看眉头皱得越紧。

“单个大脑的贡献量呢？”

傅天行追问了那个最核心的问题。

“人脑在睡眠中的神经活动再怎么复杂，跟超级计算机比起来，单个节点的有效算力微乎其微吧？”

林宇赞许地点了一下头。

“问到点子上了。

单个大脑，确实微乎其微。”

他转回白板，在空白处画了密密麻麻的数十个小圆圈，然后用线条把所有小圆圈全部连接到中央一个大方块上。

方块里写着两个字：云端。

“一百万人同时躺在睡眠舱里，就是一百万个并行运算节点。”

笔尖在“一百万”

这个数字下面划了两道。

“每个节点贡献的算力很小，但汇聚到一起，通过云端超算的调度和整合，能够处理的数据规模是惊人的。”

他在方块下面列了一组数据：单节点有效信号带宽约03bps，百万节点并行峰值吞吐量300tbps。

乔宇的眼镜又滑到了鼻尖上。

他伸手推了推，嘴里下意识地念叨着那个数字，指尖在裤腿上画着什么看不见的算式。

“更关键的一点。”

林宇放下笔，语速慢了半拍，像在给每个人留出消化的时间。

“人脑擅长的东西和硅基计算机擅长的东西，天生就不在一个维度上。

硅基芯片擅长精确的逻辑运算和暴力穷举，人脑擅长模式识别和创造性联想。

睡眠舱把两者拉到同一个系统里，让人脑负责‘找方向’，让超算负责‘算数据’，各取所长。”

赵煜明听到这里，忽然想到了一个东西。

“有点像蚁群算法？”

林宇看了他一眼，眼底掠过一丝意外。

“你这个类比很准。

单只蚂蚁的智能接近于零，但成千上万只蚂蚁通过简单的信息素规则协同起来，能完